Toată lumea știe că lumea se schimbă într-un ritm vertiginos. În lumea în ritm rapid de astăzi, este important să vă păstrați abilitățile relevante și să vă puteți îmbunătăți în mod regulat.
Suntem aici pentru a vă ajuta cu asta. Lumea se schimbă atât de nimic despre nimeni nu poate spune nimic sigur scenariu de muncă. Abilități care au fost utile în trecut nu mai sunt la fel de valoroase acum. Cele mai multe dintre aceste abilități și lucrări sunt acum efectuate cu mașini.
Și de aceea este important să fii pregătit și să înveți abilitățile care te vor ajuta să mergi mai departe.
Iată câteva dintre cele mai solicitate abilități pentru un viitor mai bun.
Conținut Summery
- Abilități de top pentru un viitor mai bun:
- Marketing digital
- Învățare automată
- AI și învățarea profundă
- Securitate cibernetică
- Robotică
- Cloud computing
- Tehnologia blockchain
- Știința datelor
- Management de proiect
Abilități de top pentru un viitor mai bun:
Marketing digital
Pe măsură ce folosește internetul devine mai răspândită, la fel și marketingul digital.
Tehnici de marketing digital, cum ar fi; Optimizare pentru motoarele de căutare (SEO), marketing pentru motoarele de căutare (SEM), marketing de conținut, marketing de influență, automatizare de conținut, marketing de campanie, publicitate bazată pe date, marketing de comerț electronic, marketing pe rețelele sociale, optimizare rețele sociale, marketing direct prin e-mail, publicitate grafică , cărțile electronice, discuții și jocurile optice devin din ce mai frecvente în tehnologia avansată.
Aceasta este o abilitate veșnic verde și nu se poate demoda. Un agent de marketing digital trebuie să înțeleagă elementele de bază ale marketingului de produs, SEO, marketingului în rețelele sociale și creării de conținut. Învață și cum să câștigi bani online.
Învățare automată
Învățarea automată este cea mai nouă formă de învățare statistică. Implica modul în care computerele și sistemele informatice funcționează fără a fi nevoie de a primi instrucțiuni explicite. Munca lor depinde de tipare și inferență.
Pe măsură ce învățarea automată devine mai răspândită în viața de zi cu zi, aceasta este o abilitate importantă de avut. Practic, aceasta se referă la capacitatea de a învăța un computer cum să îndeplinească anumite sarcini fără a fi programat, utiliza tehnici de programare.
AI și învățarea profundă
Acest lucru este similar cu învățarea automată, dar mai complex. Inteligența artificială și învățarea profundă a capacităților unui computer de a învăța singur cum să îndeplinească sarcinile neuronale, antrenându-se cu date, mai degrabă decât să-i dea programatori reguli.
Învățarea profundă alimentează o revoluție în AI. Învățarea profundă se bazează pe rețele neuronale puternice care învață să reprezinte datele în mai multe straturi de abstractizare.
Datele vin în stratul superior. Se perfecționează prin straturile succesive și apare în partea de jos ca cunoaștere. O predicție precisă a ceea ce a învățat sistemul despre date. De asemenea, o aproximare din ce mai bună a procesului din lumea reală pe care să încerce să-l modeleze. Verificați, de asemenea, lista de joburi pe care inteligența artificială le va înlocui de-a lungul vieții.
Securitate cibernetică
Securitatea cibernetică este o preocupare masivă pentru companii și va crește în importanță doar pe măsură ce tehnologia continuă să crească. Prin urmare, este important să vă învățați elementele de bază ale protecției dvs. online, cum ar fi protejarea prin parolă, autentificarea cu doi factori și multe altele.
Securitatea cibernetică este importantă deoarece se ocupă cu securizarea informațiilor pe internet. Au existat o mulțime de atacuri cibernetice care au avut loc în întreaga lume, vizând organizația și guverne proeminente.
Prin urmare, este important să vă securizați informațiile online pentru a evita să cădeți aceste capcane. Un alt printre abilități pentru un viitor mai bun.
Robotică
Robotica devine din ce în ce mai relevantă o dată cu trecerea timpului. Prin urmare, este important să știți cum să efectuați sarcini de bază cu roboți, cum ar fi cum să le programați și să funcționeze.
Domeniul roboticii a explodat în popularitate și importanță, deoarece integrează două domenii aparent distincte; Inginerie și informatică. În viitor, am putea apela la roboți pentru asistență cu orice, de la treburile casnice sau munca la fermă până la operații sau chiar plimbarea câinilor noștri.
Au fost fabricați roboți care seamănă și cu forme umane – unii sunt proiectați mai realist decât alții.
Cloud computing
Pe măsură ce tot mai multe companii trec la cloud, această abilitate importantă va veni din ce în ce mai relevantă. Cunoașterea ce este cloud-ul și elementele de bază ale utilizării lui vă va ajuta să progresați în carieră.
Industria cloud computing a devenit o forță uriașă în lumea tehnologiei și a afacerilor și din motive întemeiate. Oferă întreprinderilor acces mari și mici la toate resursele de infrastructură de care au nevoie, fără a fi nevoite să-și conducă propriile centre de date sau să investească în alte inițiative costisitoare.
De asemenea, cloud-ul pune puterea în mâinile consumatorilor care sunt să-ți țină seama de un sistem de operare sau computer.
Tehnologia blockchain
Aceasta se referă la tot ceea ce înconjoară criptomoneda. Dacă puteți afla mai multe despre cum funcționează și de ce este important, consultați articolul nostru despre Cum funcționează tehnologia blockchain.
În loc să aibă un sistem de administrator central, are o rețea de bază de date și un sistem de internet care este sincronizat sistematic.
Tehnologia Blockchain este considerată revoluționară deoarece rezolvă problema dublei cheltuieli fără a fi nevoie de un server central sau de autoritate.
Știința datelor
Acesta este un domeniu relativ nou care se referă la utilizarea datelor pentru a informa decizia de afaceri. Va deveni din ce în ce mai relevant în, pe măsura ce companiilor să încerce să obțină un avantaj în fața concurenței. Automatizarea și învățarea automată vor juca ambele un rol în acest domeniu.
Acesta combină statisticile, învățarea automată și sistemele de bază de date într-un singur proces unificat care permite analiza empirică a seturii de date complexe mari.
Un flux de lucru tipic pentru știința datelor începe cu o examinare a datelor pentru a defini întrebarea, care este formulată ca o problemă bine pusă.
Management de proiect
Managementul proiectelor este important pentru companiile mari și mici, deoarece, fără el, proiectele ar fi în cel mai bun caz. Este, de asemenea, o abilitate importantă să te înveți singur, deoarece poate fi aplicată în multe căi de carieră. De asemenea, una dintre abilitățile de top esențiale pentru un viitor mai bun.
Disciplina managementului de proiect implică determinarea cât de multă sfera de aplicare a proiectului este necesară pentru atingerea obiectivului în timpul alocat și constrângerile bugetare.
Managerii de proiect sunt responsabili pentru determinarea modului în care se va desfășura munca; Și, de asemenea, procedurile, metodele și operațiunile pentru atingerea obiectivelor.